书目详细信息
： 人工神经网络与深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-52035-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工神经网络与深度学习/.叶锋, 黄添强, 林娴编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 221页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新型工业化·新计算·人工智能系列 |
| 一般附注： | 新型工业化教育 |
| 提要文摘： | 本书共13章。第1章概述AI发展历程与深度学习基础，梳理神经网络演进脉络。第2章详解PyTorch、TensorFlow等开发环境配置，奠定张量编程基础。第3-5章从线性回归、逻辑回归切入，剖析BP神经网络原理。第6-8章讲解生成对抗网络(GAN)、循环神经网络(RNN/LSTM)及Transformer架构，探讨图像生成、时序预测、自然语言处理等前沿应用。第9-11章聚焦计算机视觉实战，解析YOLO目标检测、人脸表情识别及人体姿态识别技术。第12章对比ChatGPT、CLIP、Llama 2等大型预训练模型，剖析技术原理与微调策略。第13章探讨AI安全挑战，涵盖对抗攻击防御、伦理风险及YOLO攻防实验，构建技术应用的全局视野。 |
| 并列题名： | Artificial intelligence eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 叶锋 编著 |
| 个人名称等同： | 黄添强 编著 |
| 个人名称等同： | 林娴 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260923 |