书目详细信息
： 基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5517-2074-8:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 210000 |
| 题名责任者项： | 基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究/.朱方, 魏珺芳著 |
| 出版发行项： | 沈阳:,东北大学出版社:,2018.12 |
| 载体形态项： | 159页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 由中央高校基本科研业务费项目 (N172304027) 资助 |
| 提要文摘： | 本书介绍了目前比较普遍的客流识别方法, 并总结了优缺点, 提出了基于多信息融合技术的客流识别方法。多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题。常用的信息融合算法有加权法、Bayes法、证据组合理论、模糊逻辑、神经网络等。这些方法大多依赖于先验知识, 从而造成在小样本、高维空间情况下出现模式识别效果不佳的问题。为了解决这个问题本书将支持向量机 (SVM) 引入到多信息融合模式分类中来, 并对于支持向量机算法展开研究。根据客流识别的实际问题对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入到客流识别领域中, 构建了基于支持向量机的多信息融合模型, 应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。 |
| 题名主题： | 信息融合 应用 汽车运输 客流 识别系统 研究 |
| 中图分类： | U492 |
| 个人名称等同： | 朱方 著 |
| 个人名称等同： | 魏珺芳 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191107 |