书目详细信息
： 人工智能视角下的电力系统态势感知技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-085808-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能视角下的电力系统态势感知技术/.李震[等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2026.06 |
| 载体形态项： | 152页:;+图:;+27cm |
| 丛编项： | 人工智能与新型电力系统 |
| 提要文摘： | 本书围绕电力系统态势感知技术, 通过5章的内容探求这一问题的人工智能理论基础、数据分析与处理、实践方法。第1章介绍电力系统运行数据; 第2章面向电力场景阐述“电力+人工智能”的典型方向, 重点覆盖故障数据增强、故障信息识别、电力数据预测以及电力大模型等内容; 第3章介绍基于强化学习的PMU优化配置建模框架; 第4章介绍基于深度学习的故障分类技术; 第5章构建以图注意力神经网络为核心的故障定位技术。 |
| 题名主题： | 电力系统 故障诊断 研究 |
| 中图分类： | TM711.2 |
| 个人名称等同： | 李震 著 |
| 个人名称等同： | 雷鑫 著 |
| 个人名称等同： | 刘斌 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260729 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260918 |