书目详细信息
： 人工神经网络:模型、算法及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-43516-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工神经网络/.何春梅编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022.9 |
| 载体形态项： | 319页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新工科建设.人工智能系列教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共11章, 第1章介绍人工神经网络的定义、发展、生理学机理、神经元模型、拓扑结构、学习算法等; 第2章介绍感知机的基本原理、学习算法及应用; 第3章介绍多层前馈神经网络的基本原理、学习算法及应用; 第4章介绍不同正则化理论、相应神经网络及应用; 第5章介绍不同极限学习机模型、支持向量机及应用; 第6章介绍形态神经网络的模型结构、学习算法、鲁棒性分析及应用; 第7章介绍自组织映射和核自组织映射的基本原理及应用; 第8章介绍典型卷积神经网络的模型结构和基本原理, 阐述卷积神经网络的变体及应用; 第9章介绍基本的生成对抗网络、自注意生成对抗网络、进化生成对抗网络、迁移学习和对抗领域自适应等网络模型, 阐述生成对抗网络的学习算法、训练技巧及应用; 第10章介绍长短时记忆网络和递归神经网络的模型、学习算法及应用; 第11章介绍模糊神经网络, 包括模糊集合和模糊逻辑的基本概念和运算、模糊神经网络的模型结构、性能分析、学习算法及应用。 |
| 并列题名： | Artificial neural network eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 教材 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 何春梅 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230315 |