书目详细信息
： 机器学习理论与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-50019-0:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习理论与应用/.王开军, 罗天健, 方莹编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025.4 |
| 载体形态项： | 194页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新型工业化·新计算·计算机学科系列 |
| 提要文摘： | 本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。本书每章都设计手工计算的应用例题, 以演示理论解题和计算过程, 帮助学习者理解和掌握理论。每章配有编程实践的实例, 不仅示范解题的Python代码, 还示范解题思路、步骤和结果分析, 培养学习者解决实际问题的能力。 |
| 并列题名： | Machine learning theory and applications eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王开军 编著 |
| 个人名称等同： | 罗天健 编著 |
| 个人名称等同： | 方莹 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20250904 |