书目详细信息
： Python可解释AI (XAI) 实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61329-9:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python可解释AI (XAI) 实战/.(法)丹尼斯·罗斯曼著/.叶伟民, 朱明超译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.08 |
| 载体形态项： | xix, 332页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成XAI工具。你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI 平台、Google Colaboratory 和其他框架构建XAI解决方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 罗斯曼 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 个人名称次要： | 朱明超 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230926 |