书目详细信息
： Python人工智能:原理、实践及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57188-9:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python人工智能/.杨博雄主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.3 |
| 载体形态项： | xi, 283页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 清华开发者书库.Python |
| 提要文摘： | 本书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素及关键技术等。第2章为Python编程语言, 系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础, 本章是人工智能的理论基础。第4章为最优化方法, 解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重点章节, 该章对当前基于深度学习的多层神经网络, 如卷积神经网络、递归/循环神经网络长短期记忆神经网络等进行全面、深入的讲解。第6章TensorFlow深度学习, 重点介绍深度学习开源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow开发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作, 详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例, 包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面, 从易到难, 可以作为本书配套的实验教学内容。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 杨博雄 主编 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240315 |