书目详细信息
： Hadoop+Spark大数据技术:微课版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-51427-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Hadoop+Spark大数据技术/.刘彬斌主编/.李柏章, 周磊, 李永富编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2018.11 |
| 载体形态项： | xii, 343页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 一般附注： | 教育部-邦飞产学合作协同育人项目 |
| 提要文摘： | 全书内容分为大数据系统基础、Hadoop技术、Spark技术和项目实战4部分。大数据系统基础篇通过大数据概述、Linux系统安装、Linux系统基础命令、Shell编程和MySQL数据操作, 为以后编程奠定坚实的基础。Hadoop技术篇以Hadoop生态圈为中心, 详细介绍Hadoop高可用集群搭建、HDFS技术、MapReduce技术、Hive技术, 为读者学习大数据开发技术提供便利, 并以实用的方式简单介绍HBase、Sqoop、Flume工具的使用, 使读者在精通一门技术的前提下, 能扩展了解相关知识, 真正成为一专多能的专业型人才。Spark技术篇从Spark概述、Scala语言、环境搭建、RDD核心技术、Spark SQL和机器学习等多方面讲解Spark大数据的开发, 从基础的Scala语言开始学习, 并以Hadoop环境为基础搭建Spark大数据集群, 从最基础、最常用、最容易理解的思路出发, 帮助读者逐步掌握Spark大数据技术。项目实战篇将真实的电力能源大数据分析项目作为实战解读, 帮助初学者快速入门。 |
| 题名主题： | 数据处理软件 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 刘彬斌 主编 |
| 个人名称次要： | 李柏章 编著 |
| 个人名称次要： | 周磊 编著 |
| 个人名称次要： | 李永富 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20201010 |