| ISBN/价格: | 978-7-121-52775-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大数据技术及应用/.刘晓勇[等] 编著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2026.05 |
| 载体形态项: | xiii, 240页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材 |
| 提要文摘: | 本书以“技术体系化、架构前沿化、学习项目化”为特色, 系统构建了涵盖批处理、流处理与数据湖技术的大数据知识图谱。全书以“批流一体”为核心架构思想, 不仅详解Hadoop、Spark、Flink、Kafka及Iceberg等主流框架的原理与应用, 更通过贯穿始终的项目案例, 引导读者从零开始构建完整的大数据平台, 强化工程实践与系统思维能力。本书内容分为3篇共12章, 涵盖了Hadoop生态核心、Spark批处理与Hive数据仓库、Flink流计算、Kafka消息队列以及Iceberg数据湖表格式的管理与优化等内容, 并通过一个完整的综合性项目实现从数据采集、多模式处理、湖仓一体化存储到可视化分析的全流程, 体现各技术在真实场景中的协同与整合。 |
| 题名主题: | 数据处理 高等教育 教材 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 刘晓勇 编著 |
| 个人名称等同: | 陈蔚琦 编著 |
| 个人名称等同: | 刘俊涛 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260822 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260919 |