| ISBN/价格: | 978-7-122-48310-2:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据驱动的工业软测量技术/.杨春节, 杨冲, 刘哲著 |
| 出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 240页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书从数据驱动角度系统性总结和阐述作者及其团队近10余年在高炉炼铁过程关键质量指标软测量技术的系列研究成果, 主要包括高炉铁水质量软测量、烧结矿质量软测量与应用三个部分。针对高炉炼铁过程数据的滞后性、非线性、高维共线性、动态性、多源异构以及标签稀少等特征, 在高炉铁水质量软测量部分, 重点介绍Elman神经网络、Adaboost集成学习、模糊神经网络和循环神经网络等软测量方法; 在烧结矿质量软测量部分, 重点介绍Transformer模型和多模态融合软测量方法; 在工业应用部分, 主要阐述工业互联网平台搭建、数字孪生体构建和应用实例。 |
| 并列题名: | Data-driven industrial soft sensing technology eng |
| 题名主题: | 高炉炼铁 测量技术 |
| 中图分类: | TF53 |
| 个人名称等同: | 杨春节 著 |
| 个人名称等同: | 杨冲 著 |
| 个人名称等同: | 刘哲 著 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260922 |