书目详细信息
： 数据挖掘与机器学习:PMML建模.上
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-35607-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.潘风文, 黄春芳著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2020.02 |
| 载体形态项： | 244页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能开发丛书 |
| 提要文摘： | 本书结合实际例子介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 潘风文 著 |
| 个人名称等同： | 黄春芳 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220815 |