书目详细信息
： 深度学习的理论基础与核心算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63071-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的理论基础与核心算法/.焦李成[等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.12 |
| 载体形态项： | xvi, 406页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 焦李成 编著 |
| 个人名称等同： | 杨淑媛 编著 |
| 个人名称等同： | 刘芳 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240813 |