ISBN/价格: | 978-7-302-63071-5:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习的理论基础与核心算法/.焦李成[等] 编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023.12 |
载体形态项: | xvi, 406页:;+图:;+26cm |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。 |
并列题名: | Deep learning eng |
题名主题: | 机器学习 算法 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 焦李成 编著 |
个人名称等同: | 杨淑媛 编著 |
个人名称等同: | 刘芳 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20240813 |