书目详细信息
： 机器学习实战:以推荐系统应用为例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-56320-0:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.肖睿[等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.08 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新技术技能人才培养系列教程 |
| 丛编项： | 人工智能开发工程师系列 |
| 提要文摘： | 本书共11章, 从推荐系统的发展历史、基本构成开始, 依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型; 再从经典排序模型到基于深度学习的排序模型, 顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐, 搭建了完整的推荐系统技术体系, 这将是一个由浅入深的系统学习过程。本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解, 掌握概论论、线性代数、微积分等学科的基本知识, 具备使用Python语言进行编程的基本能力。 |
| 并列题名： | Machine learning in action eng |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 肖睿 编著 |
| 个人名称等同： | 向成洪 编著 |
| 个人名称等同： | 徐圣林 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20221026 |