ISBN/价格: | 978-7-115-50352-7:CNY49.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘与机器学习/.吴建生, 许桂秋主编 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2019.04 |
载体形态项: | 170页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 数据中国“百校工程”项目系列教材 |
丛编项: | 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |
提要文摘: | 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用, 主要内容包括数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘的知识推理。 |
题名主题: | 数据收集 高等学校 教材 |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP311.13 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 吴建生 主编 |
个人名称等同: | 许桂秋 主编 |
记录来源: | CN 人天书店 20190402 |