| ISBN/价格: | 978-7-03-052846-9:CNY188.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据聚类/.张宪超著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2017.05 |
| 载体形态项: | xiv, 388页, [6] 页图版:;+图 (部分彩图):;+27cm |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先, 对涉及聚类的各个方面进行简略的综述; 然后, 对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分: 第一部分是经典算法部分 (第2-6章), 讨论k-均值、DBSCAN等传统算法; 第二部分是高级算法部分 (第7-12章), 讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等; 第三部分是多源数据聚类部分 (第13章), 主要讨论多视角聚类和多任务聚类。 |
| 并列题名: | Data clustering eng |
| 题名主题: | 数据采集 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 张宪超 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20181102 |