书目详细信息
： 机器学习导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-45377-2:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi tur |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习导论/.(土耳其)Ethem Alpaydin著/.范明, 昝红英, 牛常勇译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2014.04 |
| 载体形态项： | 336页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍, 涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估和比较、组合多学习器以及增强学习等。最新的第2版增加了三章内容, 分别是核机器、图模型、贝叶斯估计, 扩展了统计测试的内容, 教学案例可以从本书配套网站下载。 |
| 并列题名： | Introduction to machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 阿培丁 著 |
| 个人名称次要： | 范明 译 |
| 个人名称次要： | 昝红英 译 |
| 个人名称次要： | 牛常勇 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171101 |