书目详细信息
： 跟我一起学机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59284-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 跟我一起学机器学习/.王成, 黄晓辉编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.7 |
| 载体形态项： | xiii, 227页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 计算机技术开发与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型, 包括模型的思想、原理及实现细节等。同时, 本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn, 对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。全书共10章, 第1章介绍机器学习开发环境的配置; 第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标, 以及用于有监督模型训练的梯度下降算法; 第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标等等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王成 编著 |
| 个人名称等同： | 黄晓辉 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230315 |