书目详细信息
： 对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64304-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 对抗机器学习/.(美) 叶夫根尼·沃罗贝基克, 穆拉特·坎塔尔乔格卢著/.Yevgeniy Vorobeychik, Murat Kantarcioglu/.王坤峰, 王雨桐译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.01 |
| 载体形态项： | XI, 148页, [4] 页图版:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先回顾机器学习的概念和方法, 提出对机器学习攻击的总体分类。然后讨论两种主要类型的攻击和相关防御: 决策时攻击和投毒攻击。之后, 讨论针对深度学习的攻击的新技术, 以及提高深度神经网络鲁棒性的方法。最后, 讨论对抗学习领域的几个重要问题。 |
| 题名主题： | 机器学习 安全技术 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 沃罗贝基克 著 |
| 个人名称等同： | 坎塔尔乔格卢 著 |
| 个人名称次要： | 王坤峰 译 |
| 个人名称次要： | 王雨桐 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20191223 |