书目详细信息
： Transformer大模型:原理、实践及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69881-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Transformer大模型/.陈喆著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 179页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 带您深度理解并精通大模型Transformer架构的原创教材 |
| 提要文摘： | 本书从原理的角度讲解序列监督学习、序列聚合、注意力机制、Transformer层及3种类型的Transformer架构，从应用的角度讲解并演示如何在自然语言处理、计算机视觉、信号处理、推荐系统、深度强化学习等领域使用Transformer架构完成文本分类、文本生成、机器翻译、语音识别、语音合成、图像分类、图像说明、视频分类、视频预测等任务，并从实践的角度通过47个循序渐进的实验引领读者使用PyTorch框架独立编程实现上述方法和架构，完成上述任务。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391.41 |
| 个人名称等同： | 陈喆 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261002 |