书目详细信息
： 谷歌JAX深度学习从零开始学
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60436-5:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 谷歌JAX深度学习从零开始学/.王晓华著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.06 |
| 载体形态项： | x, 244页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | JAX是一个用于高性能数值计算的Python库, 专门为深度学习领域的高性能计算而设计。本书详解JAX框架深度学习的相关知识, 配套示例源码、PPT课件、数据集和开发环境。本书共分为13章, 内容包括JAX从零开始, 一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器, 深度学习的理论基础, JXLA与JAX一般特性, JAX的高级特性, JAX的一些细节, JAX中的卷积, JAX与TensorFlow的比较与交互, 遵循JAX函数基本规则下的自定义函数, JAX中的高级包。最后给出3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100分类, 有趣的词嵌入, 生成对抗网络 (GAN)。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王晓华 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231028 |