书目详细信息
： 实证机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-12536-8:CNY178.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 实证机器学习/.(保) 普拉门·P. 安格洛夫, 顾晓伟著/.Plamen P. Angelov, Xiaowei Gu/.陈杰 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2022.8 |
| 载体形态项： | xxv, 362页, 16页图版:;+图 (部分彩图):;+25cm |
| 一般附注： | 装备科技译著出版基金 |
| 提要文摘： | 本书通过引入从局部到全局数据样本特性 (包括累计邻近、典型性和偏心距) 作为数据的特征, 发展一种全新的、完全数据驱动的机器学习方法, 即所谓“实证机器学习方法”。该方法可以最大程度地减少对“人工”介入的依赖, 可以从少量数据出发获得持续学习能力, 可以实现信号处理、机器视觉、异常探测等实时在线应用。全文从理论背景、理论基础、实现应用三方面进行了介绍。在文中和附录中, 还给出了各类应用实例的伪代码和MatLab代码, 便于读者尽快进入角色和开展实际应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 安格洛夫 著 |
| 个人名称等同： | 顾晓伟 著 |
| 个人名称次要： | 陈杰 译 |
| 个人名称次要： | 谭天乐 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230315 |