书目详细信息
： 视觉机器学习20讲
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-39792-2:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 视觉机器学习20讲/.谢剑斌 [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2015.06 |
| 载体形态项： | xvii, 239页:;+图:;+28cm |
| 提要文摘： | 本书是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著, 详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论; 深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真; 系统地总结了其优点和不足。 |
| 题名主题： | 机器学习 基本知识 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢剑斌 编著 |
| 个人名称等同： | 兴军亮 编著 |
| 个人名称等同： | 张立宁 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20161202 |