书目详细信息
： 机器学习与企业财务预警:理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5734-4992-4:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 220000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与企业财务预警/.侯林芳著 |
| 出版发行项： | 长春:,吉林教育出版社:,2026.3 |
| 载体形态项： | 185页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书聚焦机器学习与企业财务预警的交叉领域, 立足我国A股上市公司的实际经营场景, 系统梳理相关理论与研究成果, 构建“理论基础-方法体系-实证验证-实践落地”的完整研究框架, 旨在填补现有研究空白, 为理论研究与实务应用提供参考。本书兼顾理论严谨性与实践可操作性, 既深入剖析企业财务预警与机器学习的核心理论、融合逻辑, 又详细阐述指标体系构建、模型开发、实证分析、系统开发的全流程, 针对模型“黑箱”难题引入可解释机器学习方法, 针对不同行业、不同规模企业的差异提出个性化适配策略, 最终形成可落地的财务预警实施方案。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 企业管理 财务管理 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | F275 |
| 个人名称等同： | 侯林芳 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261003 |