| ISBN/价格: | 978-7-313-34342-0:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 310000 |
| 题名责任者项: | 机器学习与大语言模型/.顾小东编著 |
| 出版发行项: | 上海:,上海交通大学出版社:,2026.04 |
| 载体形态项: | 348页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项: | 人工智能基础与前沿系列丛书 |
| 提要文摘: | 本书系统介绍了机器学习和大语言模型的核心概念、理论基础与主流算法, 旨在帮助读者建立贯通传统方法与现代深度学习技术的统一知识框架。全书以“原理-算法-应用”为主线, 从基础的线性模型、特征工程与统计学习理论出发, 逐步过渡到神经网络、卷积模型、序列学习, 再延伸至Transformer、大语言模型等当代前沿技术, 为读者展现机器学习技术体系的完整演化脉络。 |
| 并列题名: | Machine learning and large language models eng |
| 题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
| 题名主题: | 自然语言处理 高等学校 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 顾小东 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20260912 |
| 记录来源: | CN GGNY 20260918 |