书目详细信息
： 机器学习实战:使用R、tidyverse和mlr
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57827-7:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.(英)赫芬·I. 里斯著/.但波, 高山, 韩建立译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.06 |
| 载体形态项： | xii, 382页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书共20章, 分为5部分。第Ⅰ部分旨在帮助你掌握并学习本书其余部分将要用到的一些通用的机器学习概念和R语言技能。第1章的主要目的是帮助你提升机器学习方面的词汇量。第2章将教你使用大量的tidyverse函数, 这些函数有助于你提高通用的R语言数据科学技能。本书的第Ⅱ部分将介绍一系列用于分类 (预测离散类别) 的算法。从第3章开始, 每一章都将首先讲解特定算法的工作原理, 然后列举该算法的有效示例。本书的第Ⅲ、第Ⅳ和第Ⅴ部分将分别阐述回归 (预测连续变量)、降维 (将信息压缩为更少的变量)和聚类 (识别数据中的类或分组)算法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 里斯 著 |
| 个人名称次要： | 但波 译 |
| 个人名称次要： | 高山 译 |
| 个人名称次要： | 韩建立 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231028 |