书目详细信息
： 自然场景文本检测算法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-58387-1:CNY69.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自然场景文本检测算法研究/.赵雪专 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.12 |
| 载体形态项： | 159页:;+图:;+22cm |
| 提要文摘： | 以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型, 目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖, 以及分割模型受目标尺度影响的问题, 本书提出了两种新的模型, 即TSFnet和Mnet。全书分为5章, 概述了自然场景下文本检测的研究现状, 陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战, 并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍, 最后对相关的应用进行了简介。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 赵雪专 著 |
| 个人名称等同： | 李玲玲 著 |
| 个人名称等同： | 刘粉林 著 |
| 个人名称等同： | 罗向阳 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220310 |