书目详细信息
： 机器学习算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68048-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法/.(美) 安柯·莫特拉著/.Ankur Moitra/.庄福振, 赵朋朋译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.05 |
| 载体形态项： | 194页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 |
| 提要文摘： | 本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识, 以此把它们关联起来。全书介绍机器学习中的重要模型和主要问题, 并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具, 包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。具体来说, 本书共8章, 内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高斯混合模型和矩阵补全等。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 莫特拉 著 |
| 个人名称次要： | 庄福振 译 |
| 个人名称次要： | 赵朋朋 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210607 |