书目详细信息
： 机器学习理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5774-0518-6:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 机器学习理论与实践/.主编杨兵, 李凯敏, 杨文祺 |
| 出版发行项： | 成都:,西南交通大学出版社:,2025.11 |
| 载体形态项： | 236页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等院校人工智能大数据专业应用型人才培养实用教材 |
| 提要文摘： | 本书首先系统介绍了机器学习的基本概念, 包括监督学习和无监督学习, 帮助读者建立机器学习的整体框架。通过精确的定义和生动的例子, 读者能够迅速掌握这些基础概念。书中详细介绍了多种机器学习模型, 包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机模型、K最近邻域模型和神经网络等。每种模型均从原理、算法步骤到实际应用进行了详尽的阐述, 并辅以必要的数学推导细节和编程示例, 使读者能够深入理解并掌握这些模型。本书还提供了编写机器学习程序所需的R语言基础知识与数据处理方法, 详细介绍了R语言工具的使用、数据规范化方法、类别编码方法、数据降维方法等数据处理技巧。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨兵 主编 |
| 个人名称等同： | 李凯敏 主编 |
| 个人名称等同： | 杨文祺 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260815 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |