| ISBN/价格: | 978-7-5654-3126-5:CNY40.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 210000 |
| 题名责任者项: | 实证宏观经济学/.(英)格里·库普, 迪米特里斯·克罗比利斯著/.Gary Koop, Dimitris Korobilis/.李力, 郝大鹏, 王博译 |
| 出版发行项: | 大连:,东北财经大学出版社:,2018.05 |
| 载体形态项: | 123页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 当代财经管理名著译库 |
| 丛编项: | DSGE经典译丛 |
| 提要文摘: | 随着大数据时代的到来, 贝叶斯方法已经在人工智能、机器学习、数据挖掘和模式识别等学术界和工业界诸多领域取得重要突破和迅速发展。本书简洁明晰地阐述了贝叶斯方法在VAR模型、状态空间模型、随机流动率模型、动态因子模型、TVP-VAR模型FAVAR模型、TVP-FAVAR模型等主流实证宏观模型中的应用, 并着重介绍了贝叶斯统计计算中的马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法 (MCMC) 以及最新发展的贝叶斯随机搜寻模型选择方法 (SSVS)。作者还提供了书中所有案例的Matlab代码, 便于读者学习模仿。 |
| 题名主题: | 贝叶斯方法 应用 宏观经济学 研究 |
| 中图分类: | F015 |
| 中图分类: | F222.1 |
| 个人名称等同: | 库普 著 |
| 个人名称等同: | 克罗比利斯 著 |
| 个人名称次要: | 李力, 译 |
| 个人名称次要: | 郝大鹏, 译 |
| 个人名称次要: | 王博, 译 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20191012 |