书目详细信息
： 基于逼近论的多模态信息表示
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-050253-7:CNY52.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于逼近论的多模态信息表示/.张立伟, 何炳蔚, 张建伟著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2016.10 |
| 载体形态项： | 130页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 如何建立像人脑一样能够自适应地处理多种不同信息源、不同数据类型和不同感知模态的系统, 是人工智能面临的一个巨大挑战。与此同时, 从事人工智能的研究者们也在设计算法完成一些传统意义上需要人类智能的任务。如最近, GoogleDeepMind公司设计的AlphaGo程序击败了韩国围棋冠军李世石和欧洲围棋冠军樊麾, 引起了人们的极大关注。随着这些领域的发展, 人工智能、心理学和神经科学的结合变得越来越可行, 就像是各自在完成理解智能这一宏伟拼图中的不同部分。其中多种模态的信息如何统一表示和融合是一个关键问题。现在, 我们有机 |
| 题名主题： | 人工智能 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 张立伟 著 |
| 个人名称等同： | 何炳蔚 著 |
| 个人名称等同： | 张建伟 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20171110 |