| ISBN/价格: | 978-7-121-39171-2:CNY106.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大数据处理框架Apache Spark设计与实现/.许利杰, 方亚芬著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2020.08 |
| 载体形态项: | XI, 264页:;+彩图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书以Apache Spark框架为核心, 总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用, 以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章, 主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识 (第1-2章) : 介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作, 并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分Spark大数据处理框架的核心理论 (第3-4章) : 介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程, 进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用 (第5章) : 介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制 (第6-9章) : 介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。 |
| 题名主题: | 数据处理软件 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 许利杰 著 |
| 个人名称等同: | 方亚芬 著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20200729 |