书目详细信息
： 机器学习的矩阵方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-70572-7:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习的矩阵方法/.刘笑嶂编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.12 |
| 载体形态项： | 210页:;+26cm |
| 丛编项： | 21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共7章, 第1章从主成分分析谈起, 通过PCA的原理介绍串联起机器学习中的矩阵方法。第2-7章详细介绍第1章中涉及的矩阵理论和方法, 包括矩阵与向量空间、矩阵与内积空间、矩阵的度量与分解、向量函数的微分、矩阵与概率统计、矩阵与连续优化。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘笑嶂 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |
| 记录来源： | CN GGNY 20260917 |