书目详细信息
： 推荐系统进展:方法与技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-058596-7:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 推荐系统进展/.郭贵冰著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2018.12 |
| 载体形态项： | 249页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书梳理了推荐系统的知识体系及其现实挑战, 尤其是数据稀疏和冷启动两个重要问题, 给出解决这些问题的思考方向和解决思路, 从基础的基于用户与物品反馈的协同过滤, 到基于上下文信息的情景感知模型, 一步步深入剖析推荐系统模型的设计理念、建模方法和实验评估等。同时, 本书介绍了领先的开源推荐算法库LibRec, 能够更好地帮助读者了解推荐算法的实现原理和评估过程, 快速试用和比较不同算法的推荐性能, 也可方便读者基于LibRec框架便捷地实现自己的研究算法。 |
| 并列题名： | Recommender systems progress eng |
| 题名主题： | 互联网络 数据处理 |
| 中图分类： | TP393.4 |
| 个人名称等同： | 郭贵冰 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191028 |