ISBN/价格: | 978-7-300-29078-2:CNY45.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习入门/.吴喜之, 张敏编著 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2021.03 |
载体形态项: | 233页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 基于Python的数据分析丛书 |
提要文摘: | 深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据。本书是深度学习入门级教材, 有以下特点: 1.由浅入深, 对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。2.在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。3.尽量跟随新发展, 书中最新的模型来自2020年。 |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP181 |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
个人名称等同: | 张敏 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230922 |