书目详细信息
： 大规模强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-047747-7:CNY96.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模强化学习/.刘全 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2016.03 |
| 载体形态项： | 277页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分六部分21章。第一部分是强化学习基础 ; 第二部分是用于强化学习的值函数逼近方法 ; 第三部分是最小二乘策略迭代方法 ; 第四部分是模糊近似强化学习方法 ; 第五部分是并行强化学习方法 ; 第六部分是离策略强化学习方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘全 著 |
| 个人名称等同： | 傅启明 著 |
| 个人名称等同： | 钟珊 著 |
| 个人名称等同： | 黄蔚 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20160506 |