书目详细信息
： 机器学习算法原理与代码实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-66000-8:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法原理与代码实现/.童永清著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 382页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍机器学习基础模型的算法原理与代码实现，是一本理论与实践并重的图书。本书第1章介绍机器学习的基本概念、发展历程和主要应用等；第2章～第11章介绍监督学习，包括线性回归、感知机、逻辑斯谛回归与Softmax回归、正则化、线性判别分析、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络；第12章和第13章，介绍特征工程、模型评估与选择等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 童永清 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261004 |