书目详细信息
： 强化学习实战:从零开始制作AlphaGo围棋
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62969-6:CNY69.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习实战/.刘佳著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.04 |
| 载体形态项： | 191页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书通过基础理论和算法实践相结合, 循序渐进地介绍关于人工智能领域中的常见算法, 并以围棋游戏作为媒介, 全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法, 并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章, 分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体、通用化围棋智能体、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络 (DQN) 算法、Actor-Critic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 |
| 题名主题： | 人工智能 程序设计 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘佳 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240902 |