书目详细信息
： 深度学习算法实践:基于Theano和TensorFlow
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-33793-2:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习算法实践/.闫涛, 周琦编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2018.04 |
| 载体形态项： | xiii, 570页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书以深度学习算法入门为主要内容, 通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库, 深度学习主流算法, 深度学习前沿研究, 深度学习服务云平台构建四大主线, 向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧, 面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow, 向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等, 并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身, 而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践, 并将这些知识应用到实际工作中。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 闫涛 编著 |
| 个人名称等同： | 周琦 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20181018 |