ISBN/价格: | 978-7-115-54278-6:CNY59.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘/.张俊妮著 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2021.01 |
载体形态项: | 258页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 数据科学与统计系列规划教材 |
一般附注: | 统计与大数据“十三五”系列教材立项项目 |
提要文摘: | 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法, 主要内容包括: 数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书, 并辅以上机实验和习题, 帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。 |
并列题名: | Data mining eng |
题名主题: | 数据采集 高等学校 教材 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 张俊妮 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20221026 |