ISBN/价格: | 978-7-5170-9186-8:CNY89.80 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python数据科学实战/.(英)罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁著/.温旭红, 李勍译 |
出版发行项: | 北京:,中国水利水电出版社:,2021.08 |
载体形态项: | xii, 268页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 英文题名原文取自封面 |
提要文摘: | 首先向您介绍数据科学, 你将学习三种主要的机器学习技巧: 无监督学习, 监督学习, 强化学习。您还将探索基本分类和回归技术, 如支持向量机、决策树木和逻辑回归。当你通过章节学习时, 你将学习基本的功能, 数据用于处理大型数据集的Python语言的结构和语法。您将了解用于矩阵计算的numpy和pandas库以及数据操作, 研究如何使用matplotlib创建高度可定制的可视化, 并应用增强算法xgboost进行预测。在最后一章, 您将深入探讨卷积神经网络 (CNN)。用于预测图像中的内容的学习算法。你也会明白将人类句子输入神经网络, 使模型过程与上下文相关。信息, 并创建人类语言处理系统来预测结果。在本书的最后, 您将能够理解和实现任何新的数据。科学算法, 并有信心使用工具或其他库进行实验, 比书中所涵盖的还要多。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
中图分类: | TP311.561 |
个人名称等同: | 乔普拉 著 |
个人名称等同: | 英格兰 著 |
个人名称等同: | 阿拉丁 著 |
个人名称次要: | 温旭红 译 |
个人名称次要: | 李勍 译 |
记录来源: | CN 湖北三新 20230918 |