书目详细信息
： 自然语言处理方法:使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5606-6021-9:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng eng |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 自然语言处理方法/.Akshay Kulkarni, Adrsha Shivananda/.(印)阿克沙伊·库尔卡尼, (印)阿达沙·希瓦南达著/.王侃[等] 译 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2021.04 |
| 载体形态项： | 163页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书使用Python基于机器学习和深度学习对文本数据的挖掘和分析进行了系统介绍, 从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度深入进行了解读, 数以千计的代码帮助读者快速学习和实现基本的和高级的自然语言处理技术。全书共分为六章, 第一章介绍了数据的收集和提取, 包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON等收集数据; 第二章介绍了对文本数据的处理, 包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取和词形还原等; 第三章介绍了文本特征的提取, 采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams, 哈希向量化、共生矩阵等; 第四章介绍了高级自然语言处理, 包括文本相似度计算、词性标注、命名实体提取、主题提取、情感分析、语音和文本互转等; 第五章介绍了自然语言处理的行业应用, 如多类分类、文本总结、文档聚类、在搜索引擎中的应用等; 第六章介绍了基于深度学习的自然语言处理, 通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 库尔卡尼 著 |
| 个人名称等同： | 希瓦南达 著 |
| 个人名称次要： | 王侃 译 |
| 个人名称次要： | 曹广平 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20230922 |