书目详细信息
： 深度学习算法应用:故障诊断与寿命预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-35923-0:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习算法应用/.姜广君著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2025.01 |
| 载体形态项： | 216页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型, 包括卷积神经网络 (CNN)、残差卷积神经网络 (RCNN)、孪生神经网络 (SNN)、生成对抗网络 (GAN) 等; 深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用, 针对机械设备中常见的轴承故障, 介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型, 对故障特征进行提取和识别, 能够实现对机械设备故障类型的准确分类和定位。在寿命预测方面, 本书详细介绍了基于深度学习算法的剩余寿命预测方法, 并应用在轴承和刀具的剩余寿命中。通过对这些模型的结构、特点和适用场景的详细阐述, 读者可以全面了解深度学习算法在故障诊断和寿命预测中的应用基础。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 姜广君 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250825 |
| 记录来源： | CN GGNY 20250927 |