书目详细信息
： 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64872-7:CNY99.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理/.(法)丹尼斯·罗斯曼著/.叶伟民译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | xvii, 353页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书将引领你进入Transformer的世界, 将讲述不同模型和平台的优势, 指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型, 包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。本书分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务, 并介绍解决NLP难题的技术, 甚至帮助你应对假新闻焦虑 (详见第13章)。从书中可了解到, 诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域, 并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书, 你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 罗斯曼 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240816 |