| ISBN/价格: | 978-7-111-71138-4:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 异质图表示学习与应用/.石川, 王啸, (美)俞士纶著 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022.08 |
| 载体形态项: | xii, 259页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展, 并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作, 并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向, 并总结了本书的内容。全书主体内容分为四个部分, 第一部分快速介绍整个领域, 第二、三部分深入研究相关技术和应用, 第四部分基于一个平台来执行代表性算法。 |
| 题名主题: | 机器学习 数据采掘 |
| 中图分类: | TP181 |
| 中图分类: | TP311.131 |
| 个人名称等同: | 石川 著 |
| 个人名称等同: | 王啸 著 |
| 个人名称等同: | 俞士纶 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20231028 |