书目详细信息
： Python和PySpark数据分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64536-8:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python和PySpark数据分析/.(加)乔纳森·里乌著/.殷海英译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.10 |
| 载体形态项： | xiii, 402页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术 |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书是一本精心设计的教程, 可帮助读者使用PySpark交付任何规模的数据驱动应用程序。这本清晰的实践指南展示了如何使用来自任何来源的数据 (从基于Hadoop的集群到Excel工作表) 扩大多台机器的处理能力。通过阅读本书, 读者将学习如何将大型分析任务分解为可管理的块, 以及如何为您的独特需求选择和使用最佳PySpark数据抽象。完成后, 您将能够编写和运行速度极快的PySpark程序, 这些程序可扩展、操作高效且易于调试。本书中将介绍如何打包你的PySpark代码, 管理跨多台机器扩展的数据, 在PySpark中重写Pandas、R和SAS作业, 排查常见数据流水线问题, 并创建可靠的长期工作。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 里乌 著 |
| 个人名称次要： | 殷海英 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240816 |