书目详细信息
： 深度剖析大语言模型:原理、演进与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-71835-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度剖析大语言模型/.蔡宇昂, 袁玉宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2026.06 |
| 载体形态项： | 368页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 跟我一起学人工智能 |
| 提要文摘： | 本书共12章。第1章简要介绍LLM的基本概念; 第2-4章介绍深度学习的基本原理和代码实现; 第5章介绍在自然语言处理中的基本概念; 第6章从Encoder-Decoder架构出发介绍Transformer架构; 第7-9章介绍基于Transformer架构的预训练语言模型; 第10章介绍LLM发展历程中的两个具有里程碑地位的语言模型T5和GPT-3; 第11章详细阐述现代LLM的构建方式; 第12章介绍LLM的两大应用, 即提示工程和模型上下文协议。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 蔡宇昂 编著 |
| 个人名称等同： | 袁玉宇 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20260826 |