书目详细信息
： 企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-57922-9:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 企业大数据处理/.肖冠宇著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.09 |
| 载体形态项： | 208页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书分为三大部分, 共九章。第一部分 (第1章) 主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作, 包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境; 第二部分 (第2-7章) 首先介绍了Spark的基本原理, Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法, 以及Spark的多种优化方式; 然后, 介绍了Druid的基本原理、集群的搭建过程、数据摄入过程, 以及在查询过程中如何实现Druid查询API; 接着介绍了日志收集系统Flume的基本架构和关键组件; 第三部分 (第8-9章), 详细讲解了企业大数据处理的两个实际应用案例, 分别是基于Druid构建多维数据分析平台和基于JMX指标的监控系统。 |
| 并列题名： | Big data processing with Spark, Druid, Flume and Kafka eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 肖冠宇 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20191010 |