书目详细信息
： 大模型架构与设计:构建高效能AI系统
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-49316-3:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | 大模型架构与设计/.吕阳, 王诗化著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 126页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | AI大模型技术丛书 |
| 一般附注： | 灵境蓝图 |
| 提要文摘： | 本书第一部分概述了人工智能与大模型的历史发展与重要性，明确了大模型的定义、类型及其与小模型的差异。第二部分详细讲解了大模型的构建与训练过程，包括数据预处理、特征工程、模型选择与评估、参数优化等步骤，帮助读者理解构建高效模型的基本流程和优化方法。第三部分探讨了大模型的部署与性能优化，从分布式计算、模型并行化到资源管理，为大模型的生产环境应用提供了技术指南。第四部分则聚焦大模型的实际应用与前沿问题，涵盖了在自然语言处理、计算机视觉及数据分析中的应用，并探讨了可解释性、数据隐私和资源优化等重要挑战。最后一部分展望了大模型技术的前沿进展与未来发展趋势，讨论了大模型在医疗、金融、制造等行业的潜在应用和未来方向，为技术从业者和研究者提供了具有前瞻性的视角。 |
| 并列题名： | Large model architecture and design eng |
| 题名主题： | 人工智能 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 吕阳 著 |
| 个人名称等同： | 王诗化 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20260921 |
| 记录来源： | CN GGNY 20261002 |