ISBN/价格: | 978-7-5198-7067-6:CNY88.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 基于R语言的高级深度学习/.(美) 巴拉坦德拉·拉伊著/.Bharatendra Rai/.刘继红, 张强译 |
出版发行项: | 北京:,中国电力出版社:,2023.1 |
载体形态项: | 285页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书主要内容有: 学习如何创建二类和多类深度神经网络模型。应用生成对抗网络生成新图像。构建自编码神经网络, 实现图像降维、图像去噪和图像修正。应用深度神经网络, 实现高效文本分类。学习定义卷积递归神经网络模型, 在Keras实现分类。探讨不同深度学习模型的最佳实践和提示建议。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 拉伊 著 |
个人名称次要: | 刘继红 译 |
个人名称次要: | 张强 译 |
记录来源: | CN 百万庄 20230315 |