书目详细信息
： 基于数字孪生的掘进机故障诊断技术研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5646-6286-8:CNY50.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 基于数字孪生的掘进机故障诊断技术研究/.马天兵, 李长鹏著 |
| 出版发行项： | 徐州:,中国矿业大学出版社:,2024.10 |
| 载体形态项： | 133页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书基于相似理论搭建了掘进机截割部实验台, 构建基于数字孪生技术的掘进机虚实交互系统, 提取掘进机截割头的振动信号并进行自适应预处理, 探索非线性截割振动信号的特征提取方法, 研究基于数字孪生和深度学习的掘进机关键部件故障诊断方法, 并进行功能验证, 实现掘进机状态实时监测可视化和关键部件故障精准诊断。 |
| 题名主题： | 掘进机 故障诊断 研究 |
| 中图分类： | TD421.5 |
| 个人名称等同： | 马天兵 著 |
| 个人名称等同： | 李长鹏 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20250904 |